是的! 不! 也许？有多少人，就有多少答案。不要让任何人劝阻你实现你的目标。

如果我告诉你学习Python很困难，你会怎么做？你还会尝试吗？或者你会立即放弃？一般来说，学习新技能是很困难的。你需要时间、纪律和一个明确的目标。但是有了所有这些工具，实现目标的道路就会变得更容易和更快。

在学习一门新的编程语言时也是如此。当你开始学习Python时，你肯定会经历挑战的时刻。一切都是新的。你需要找时间来完成另一门课。

但是，如果有正确的动机和良好的方法，你可以使这一切成为有趣和迷人的旅程。让我们来看看为什么值得尝试。

为什么是Python？

对你来说，Python是什么可能不是很明显。它是一种解释性的、高水平的、通用的编程语言。它在服务器上运行，处理用户输入背后的逻辑，并与数据库和其他服务器进行交互。

Python 现在是最流行和最需要的编程语言之一。正如你在Stack Overflow的调查中所看到的，它比SQL或Java排名更高，是世界上第三大最受欢迎的编程技术，用途极其广泛。

近年来，Python已经普遍用于数据科学、数据挖掘、人工智能、机器学习、图形设计应用、网络开发和其他许多领域。它是具有类似功能的语言（如 R、C 和 Java）的一个很好的替代品，是一种更容易、更有效的编写方式。

更重要的是，由于其简单的语法、众多的工具和大量的文档，Python 是一种非常有利于初学者和用户的语言。使用 Python 的第一步不会被复杂和困难的代码所淹没。在Python中立即进行编码和测试是很容易的。

它的一个重要优势是来自Python用户社区的支持，该社区在过去的几年中得到了很大的发展。该社区是一个巨大的知识库。在学习Python时不被卡住是很重要的，你可以利用其他程序员的经验来立即解决你的问题。在社区的支持下，很容易得到提示并找到推荐的教程、课程和解决方案。

学习和使用Python还有很多好处。如果你想了解一些真实的使用例子，请查看这篇文章：学习Python的5个理由。

学习Python的第一步

当你准备开始学习Python时，请规划你的培训路径。重要的是要从容不迫，小步快跑，这样你就不会很快灰心。

想想你每天或每周能花多少时间来学习。找到一个适合您的Python在线课程。

为什么是在线？它是当今最灵活、最友好的学习方式。交互式在线课程是学习Python的完美选择。您有大量的练习要做。每次练习后，如果需要，你可以得到反馈或提示。

学习一种新的语言需要大量的练习。这就是为什么在线培训是一个不错的选择。你有一条从基本水平开始到更高级主题的道路。你可以逐步学习，并有机会回头重复那些对你有挑战性的课程。

从头开始，即使你以前有一些技术课题的经验，即使你已经尝试过其他编程语言，如SQL。

intxue.com上的Python Basics是一个完美的选择，即使对于没有IT背景的人来说。它是由三个互动的Python课程组成的包，需要大约38小时来完成。在这个教授Python 3的课程中，你将学习基本的编程概念：

计算机程序是如何结构的。计算机程序如何用“if”语句做决定。程序如何用“for”和“while”循环来重复指令。 如何使用函数构造你的程序。如何从文件中读取信息并将信息写入文件。Python中的基本数据结构是什么：列表、字典、图元和集合。

在这个学习轨迹之后，你将有一个坚实的基础来深化你的Python知识。在这三门课程结束后，您还将获得一份证书。您可以从学习社区的支持中受益，并分享您的问题以及您的成功！

提高Python的门槛

如果您想迈出更大的一步，您可以从一个更广泛的学习轨道开始，学习Python编程。这个轨道有5门课程：与Python基础课程相同的3门课程，加上Python数据结构实践和Python内置算法。除了基本语法和编程基础之外，你还会学到更多关于Python中的数据结构，并练习它们最常见的使用场景。

此外，对于那些已经有一些编程经验的人，以及那些对数据科学感兴趣或参与其中的人，还有更多不错的选择。在线学习轨道Python for Data Science包含五门专注于数据科学领域的课程：

Introduction to Python for Data Science.Working with Strings in Python.How to Read and Write JSON Files in Python.How to Read and Write CSV Files in Python.How to Read and Write Excel Files in Python.

每门课程平均需要10小时来完成。相信我–这不会是浪费时间! 你会得到数以百计的编码挑战和互动练习。这可以成为你在数据科学领域的一个强有力的开始。

在线学习不仅仅是在一个学习平台上完成课程。如果你对学习Python或任何其他编程语言很认真，那么请看一下各种来源。

例如，你可以在像intxue.com的博客上搜索信息。如果你喜欢听或看，你可以在YouTube上找到很多提示、教程、课程，或者找一个播客来听。还有，不要忘了好的老式书籍 如果您不确定什么值得阅读，您可以使用我们的最佳 Python 书籍列表。

障碍和回报

就像其他事情一样，您学习 Python 的道路并不总是一条直线。它不会每天都很容易。为了避免失败，你应该牢记一些事情。花点时间，分析你的目标和你的主要动机。当事情变得艰难时，你会需要它。保持坚强！

给你一点外在的动力。Python可以打开新的职业道路。你可以作为Python开发人员、数据科学家或网络开发人员，仅举几例。

作为Python开发人员，你构建软件以使他人的工作更容易。随着经验的增加，你通过编写代码来创建应用程序。Python开发人员可以指望得到很好的薪水，从每年6万美元开始，如果是高级开发人员，可以达到11万美元。

作为一名网络开发人员，你与网站和应用程序一起工作。你的工作是确保那里的一切运作正常。

数据科学家是现在最热门的工作之一。在这个角色中，你更广泛和深入地与数据打交道。数据科学家的工作是创建预测和分类模型。主要目标是预测趋势、模式和行为，以帮助公司发展。根据Glassdoor的研究，数据科学家的平均收入超过117,000美元。

学习Python！

正如你所看到的，学习Python会有很多收获。不仅是钱，而且工作本身也很有价值。它提供了很多专业成长和发展的机会。有了Python语言，你可以向许多不同的方向发展，并找到一条有价值的、充实的职业道路。

如果你仍然不确定，我可以补充说该语言是以Monty Python命名的。这应该能说服你！