谷歌正在将差异化隐私功能扩展到Python语言，其开源工具名为PipelineDP，用于创建管道，以保护个人隐私的方式汇总包含个人信息的数据。该工具允许数据工程师可视化和调整用于产生差异化隐私信息的参数。

PipelineDP是与OpenMined合作开发的，可在项目网站上访问，目前仍处于实验阶段。通过差异化隐私，可以在不透露任何个人信息的情况下提供有用的见解和服务。PipelineDP是在2019年推出谷歌基础性差分隐私库的开源版本之后推出的，该库可与C++、Go和Java语言一起使用。

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谷歌表示，开发人员、研究人员和公司可以使用新的Python库来构建具有隐私技术的应用程序，使他们能够从数据集中获得洞察力和观察趋势，同时保护和尊重个人隐私。PipelineDP可以与Apache Spark和Apache Beam框架一起使用，用于数据处理。它已经使用户开始尝试新的用例，例如以汇总、匿名的方式显示每个国家的网站访问量最大的网页。

谷歌还发布了一个差异化隐私工具，允许从业者可视化和调整用于产生差异化隐私信息的参数。此外，谷歌研究人员还发表了一篇论文，分享了将差异化隐私扩展到PB级或更高的数据集的技术。