谷歌在Swift for TensorFlow背后的开发人员在最近的一次谈话中分享了项目的路线图信息，该项目调整了苹果设计的Swift编程语言用于机器学习应用。

Swift for TensorFlow的未来计划包括C++的互操作性、改进的自动区分以及对分布式训练的支持。

Swift for TensorFlow是一个早期阶段、由谷歌主导的项目，它将谷歌的TensorFlow机器学习库与Swift（由苹果创建的现代通用语言）整合在一起。据Swift for TensorFlow的开发者称，使用Swift能够以一种新的方式表达更强大的算法，并通过通用的微分API轻松实现函数的微分。

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开源Swift在Swift for TensorFlow项目网站上被描述为易于使用和优雅，具有强大的类型系统等优点，可以帮助开发人员更早地发现错误，并促进良好的API设计。在TensorFlow的基础上，Swift for TensorFlow APIs提供了对低级TensorFlow操作符的透明访问。

Swift for TensorFlow专注于两组用户：受限于当前机器学习框架的高级研究人员，以及刚刚开始学习的机器学习者。对Swift语言的扩展提供了Swift和Python之间的互操作性，Python是机器学习中的一种流行语言。Python可以在Swift的Jupyter笔记本中导入，TensorFlow本身对Python是友好的。开发人员可以编写Swift来调用Python库，没有包装器，也没有额外的开销。

在哪里下载Swift for Tensorflow

你可以从GitHub下载Swift for TensorFlow。教程、文档和社区参与项目的说明可以在tensorflow.org/swift.中找到。